Поиск по МГУ | Лента новостей | В картинках | Работа | Форум | MsuWiki | Карты | Ссылки | Партнеры | О проекте
Новости
Университет
Карьера
Поступление
Наука
Интернет
Происшествия
Космос
Спорт
Строительство
Филиалы

Факультеты
Институты

MsuWiki
Университет
Работа
Поступление
Учеба
Студенты
Выпускники
Наука
Конференции
Культура
Спорт
Интернет

Факультеты
Институты
Центры
Филиалы


Университет

В Центре компетенций «Технологии хранения и анализа больших данных» МГУ имени М.В. Ломоносова рассказали об использовании ИИ в образовании
05.08.22 09:53 | MsuNews.Ru

В ближайшие 10-20 лет у российских учителей появятся помощники в виде компьютерных программ на базе искусственного интеллекта, которые будут проверять домашние задания школьников, а также подбирать индивидуальные образовательные программы для каждого ученика. Об этом в интервью «Газете.Ru» рассказала руководительница направления прикладных образовательных проектов Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе МГУ имени М.В. Ломоносова Инга Николаева. По ее словам, применение технологий больших данных и искусственного интеллекта в образовании открывает большие перспективы по повышению его качества и эффективности, увидеть которые при идеальном раскладе можно уже в ближайшие десятилетия.

Одна из главных целей проектов Центра — поддержание повестки развития технологий, связанных с хранением и обработкой больших данных. Эта работа ведется по двум направлениям. К первой относится все, что с связано с фундаментальными исследованиями в сфере искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных. А ко второй, которую я как раз представляю, экспертно-аналитические исследования, создание и продвижение образовательных продуктов в различных сферах вроде технологического консалтинга, правоприменения в ИТ-сфере, маркетинга, образования и не только. В рамках второго - «Направления прикладных образовательных проектов», разрабатывается образовательные продукты с привлечением экспертов и преподавателей МГУ: образовательных курсов, мастер-классов и прочих просветительских мероприятий. Кроме того, мы занимаемся экспертно-аналитическими исследованиями в сфере развития человеческого капитала.

На текущий момент к персонализации траекторий – программ – исследователи только подходят: появляются стартапы и проекты с сильными ИИ-алгоритмами, способные работать с большими объемами данных. Однако говорить, что будет просто, нельзя. Есть ряд критичных сложностей, преодоление которых необходимо. Например, глубокая персонализация предполагает работу с ответом обучающегося и с результатами освоения им образовательной программы. На текущий момент алгоритмы это делают очень ограниченно. Второй важный аспект – уход от больших модулей. Компоненты образовательных программ должны стать меньше – один урок или даже часть урока. Только в этом случае программа станет адаптивной. Третье – проблема интеграции. Персонализация должна производиться не в рамках какой-то одной платформы или школы, а комплексно. То есть, чтобы все заработало, нужно объединить информационные системы школ, вузов, организаций дополнительного образования, платформ онлайн-курсов, а также централизованно обрабатывать данные из них.

С проверкой заданий может справиться относительно простой алгоритм. Проверка домашних заданий и экзаменационных работ чаще всего не требует глубокого понимания контекста, а ИИ-алгоритмы способны выстраивать взаимосвязи, обрабатывать и анализировать даже сложные тексты. Но тут стоит отметить, что проверка работ не заканчивается на выставлении оценок – ученику ведь нужно дать обратную связь, которая часто необходима, чтобы он развивал знания, умения и навыки. С этим все сложнее.

В ближайшие лет 10-20 заменить учителей в школах ИИ не сможет, а вот дополнить вполне может уже сейчас. Под «дополнить» имеется в виду повысить эффективность образовательного процесса для каждого ученика. Часто бывает, что у учителя не хватает времени на то, чтобы разобрать ответы и объяснить материал всему классу, подобрать материал для закрепления конкретного вопроса. С помощью ИИ можно решить эту проблему. Например, если по результатам ученика видно, что у него трудности, скажем, с последовательностью действий, но нет проблем с самими арифметическими действиями, то ИИ может порекомендовать ему дополнительные материалы, подсказать отрывок, в котором учитель объяснял эту тему, подобрать примеры для тренировки, то есть всячески помочь ученику разобраться, сколько бы времени ему на это не потребовалось.

Не вызывает сомнений, что именно в рамках школьного образования ребенок требует внимания преподавателей и личного взаимодействия с ними. Но также верно и то, что часть работы преподавателя все равно может быть оптимизирована с использованием цифровых решений и алгоритмов. Технологии призваны помогать учителю и дополнять его, а не заменять.



Присоединяйтесь к нам в соцсетях:
FacebookTwitterВконтактеTelegramInstagram


Новости раздела

В МГУ пройдет Весенний онлайн-турнир «Играем в Го» на приз портала «Новости МГУ»
11.03.23 18:03 | MsuNews.Ru
С 13 марта по 6 апреля 2023 года в Московском государственном университете пройдет Весенний онлайн-турнир «Играем в Го» на приз портала «Новости МГУ». Соревнование пройдет на сервере OGS в двух категориях: Мастера и Новички. Турнир проводится проектом «Играем в Го»…

1 марта в Московском государственном университете пройдет акция «Сбор МГУ»
01.03.23 01:23 | MsuNews.Ru
«Сдавай и не сдавайся» – девиз главной экологической акции Московского университета, организаторы которой предлагают отправлять отходы не в мусорный бак, а на переработку, и тем самым сделать посильный шаг к сохранению экологии нашей планеты.

В МГУ имени М.В. Ломоносова почтили память основоположника отечественной педагогики Константина Ушинского
25.02.23 11:34 | MsuNews.Ru
В понедельник, 20 февраля на факультете журналистики МГУ состоялось торжественное мероприятие, посвященное памяти великого ученого. В церемонии приняли участие ректор МГУ Виктор Садовничий, декан факультета журналистики МГУ Елена Вартанова…



Rambler's Top100
 
© 2003−2023 MsuNews.Ru – Новости МГУ
© 2003−2023 Разработка и дизайн – MMForce.Net
О проекте | Обратная связь | Разместить рекламу
Условия использования | Экспорт новостей (RSS)