Научный коллектив сотрудников НИИ ядерной физики МГУ и факультета фундаментальной медицины МГУ в сотрудничестве с врачами ГКБ N 52 Департамента здравоохранения г. Москвы и группой компаний ГАММАМЕД разработали программный модуль COVID – MULTIVOX, который позволяет оценить степень поражения легких при тяжелых вирусных пневмониях по КТ-изображениям без участия врача-диагноста, сообщает сайт msu.ru.

Программный модуль достаточно прост в использовании: врач указывает область здоровой ткани легкого – программа выполняет расчеты и в течение 60–90 секунд выдает конечное изображение в виде цветных 3D-картинок. Данные оценки не зависят от качества снимка КТ и модели томографа, что позволяет оперативно внедрить алгоритм в любой клинике и использовать с любым оборудованием.

Сейчас программный модуль тестируют в ГКБ N 52. Ученые и врачи используют разработку для прогнозирования динамики и исхода пневмонии, а также чтобы сравнить эффективность методов противовирусной терапии и респираторной поддержки. Количественная оценка поражения легких дает возможность гораздо более аргументированно судить об эффективности тех или иных лечебных решений для сравнимых групп пациентов.

Созданный алгоритм – надстройка над программой оценки изображений MULTIVOX, которую ранее разработали специалисты НИИ ядерной физики МГУ и ГАММАМЕД. Сотрудники факультета фундаментальной медицины МГУ, принявшие участие в разработке модуля, также консультируют врачей из Москвы и других регионов России по вопросам реанимационной помощи пациентам с COVID-19 на площадке «Про ИВЛ». Проект запущен при поддержке фонда «Вольное дело».