Поиск по МГУ | Лента новостей | В картинках | Работа | Форум | MsuWiki | Карты | Ссылки | Партнеры | О проекте
Новости
Университет
Работа
Поступление
Наука
Интернет
Происшествия
Космос
Спорт
Строительство

Факультеты
Институты
Подразделения
Филиалы

MsuWiki
Университет
Работа
Поступление
Учеба
Студенты
Выпускники
Наука
Конференции
Культура
Спорт
Интернет

Факультеты
Институты
Центры
Филиалы


Интернет

Представители факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова заняли весь пьедестал Gazprom neft Smart Oil Contest.
Представители факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова заняли весь пьедестал Gazprom neft Smart Oil Contest.
Фото с сайта: www.gazeta.ru
Представители факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова заняли весь пьедестал Gazprom neft Smart Oil Contest
01.01.19 17:35 | MsuNews.Ru

В декабре состоялся финал второго этапа конкурса Gazprom neft Smart Oil Contest, в котором приняли участие 166 команд со всей страны. Как сообщает издание «Газета.Ру» полем для соревнования конкурсантов стали 6 нефтяных месторождений, а точнее – данные о работе 500 скважин за 25 лет. На этой статистике требовалось построить точную модель для предсказания получения нефти с месторождений.

В результате победители конкурса смогли предложить алгоритм для расчета объемов добычи углеводородов в течение полугода после смены оборудования на скважине. Весь пьедестал Gazprom neft Smart Oil Contest заняли представители факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова (ВМК МГУ). Ранее многие из них уже участвовали в проектах создания алгоритмов предсказания для золотодобычи, металлургии и одной из американских нефтяных компаний.

Предсказывать добычу нефти большинству финалистов помогли «листы» и «деревья», которые используются для анализа данных в алгоритме машинного обучения Random forest («случайный лес»). Данные со скважин разложили по нескольким сотням «деревьев». Каждое дерево дало свой прогноз для переменной и из них выбиралось среднее арифметическое – прогноз «случайного леса».

Чтобы понять, как работают такие алгоритмы прогнозирования достаточно применить аналогичную модель для предсказания вероятности спасения пассажиров на «Титанике». Когда приходит время распределения людей по шлюпкам, больше шансов на спасение имеют обладатели билетов первого класса, а также женщины и дети.

Эти три фактора и становятся определяющими шанс спасения – класс билета, возраст и пол. У женщины солидного возраста с детьми и с билетом первого класса вероятность выжить увеличивается. Если же речь идт о мужчине среднего возраста с билетом третьего или второго класса, то шансов на выживание становится в разы меньше.



Новости раздела

Команда студентов Ереванского филиала МГУ имени М.В. Ломоносова стала победителем международного хакатона «Global Game Jam 2019»
17.02.19 23:24 | MsuNews.Ru
25–27 января 2019 года в Американском Университете Армении прошел международный хакатон „Global Game Jam 2019. В течении 48 часов участники должны были создать компьютерную, настольную или карточную игру по заданной теме, которая раскрывалась только в первый день конкурса.

Команда МГУ имени М.В. Ломоносова стала победителем Кубка главы Республики Карелия по командному программированию среди студентов
08.02.19 19:41 | MsuNews.Ru
Награждением победителей завершились XVI открытые международные соревнования на Кубок главы Республики Карелия по командному программированию среди студентов, сообщает интернет-издание «Республика». Награждение прошло в актовом зале Петрозаводского государственного университета.

Компания «Т-нано» поставит оборудование для расширения центра коллективного пользования высокопроизводительными вычислительными ресурсами МГУ имени М.В. Ломоносова
05.02.19 14:04 | MsuNews.Ru
Как сообщает интернет-ресурс CNews, победителем в тендере МГУ имени М.В. Ломоносова, на поставку оборудования для расширения центра коллективного пользования высокопроизводительными вычислительными ресурсами, стала дочерняя структура «Роснано» и суперкомпьютерной компании …



Rambler's Top100
 
© 2003−2019 MsuNews.Ru – Новости МГУ
© 2003−2019 Разработка и дизайн – MMForce.Net
О проекте | Обратная связь | Разместить рекламу
Условия использования | Экспорт новостей (RSS)