Компьютерное распознавание воображаемых образов. Фото с сайта news.students.ru

По сообщению издания Infox.ru, российская группа исследователей научила компьютер читать образы, которые человек представляет в своем мозгу. Как это происходит, они продемонстрировали журналистам во время публичного эксперимента в Политехническом музее. Пока образов только два, но будет намного больше. В эксперименте могут принять участие тысячи пользователей сети.

Распознавание воображаемых образов составляет суть российского проекта NeuroG. «NeuroG – это некоммерческий проект, – подчеркивает Михаил Бахнян, научный сотрудник физического факультета МГУ, руководитель проекта. – Мы, команда российских исследователей, не пытаемся зарабатывать деньги или рекламировать чье-то оборудование. Наш проект открыт, в нем может принять участие любой.

„Эта работа в рамках идеологии „интерфейс мозг-компьютер“ (разработка прямых каналов связи мозга с техническими устройствами), – объясняет журналистам научный руководитель проекта, доктор биологических наук, заведующий лабораторией математической нейробиологии обучения Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Александр Фролов. – Но все работы в этом направлении в основном связаны с управлением движением. Мы впервые попытались передавать не движения, а образы“.

Схема эксперимента в двух словах такова. Человек представляет себе образ предмета, а компьютер угадывает, о каком предмете он думает. Техническое устройство, обеспечивающее передачу образов, это портативный беспроводной энцефалограф. Он выглядит как шапочка с сенсорами-электродами, которую надевают на голову. При включении сигнал с электродов передается на компьютер. У человека регистрируется электроэнцефалограмма (ЭЭГ) и электрическая активность мозга.

Основная задача – обучить компьютер понимать электрический язык человеческого мозга, или как говорят ученые, его ЭЭГ-паттерны, которыми мозг отвечает на образ того или иного предмета.

Пока образа два: гамбургер и машина. Человек сосредоточенно всматривается поочередно в одну и другую картинку. На созерцание различных образов его мозг отвечает разными ЭЭГ-паттернами. Во время сеанса обучения программа их запоминает.

Тестирование результатов обучения заключается в том, что человек смотрит на гамбургер, а компьютер, который не знает, что он видит, через несколько секунд выдает правильный ответ. Образ машины тоже угадывается. За несколько предъявлений одной и другой картинки программа ни разу не ошиблась.

Авторы рассчитывают, что идею распознавания образов можно будет использовать с практической пользой. Усовершенствованная система может стать основой для тренировки памяти, ее можно будет использовать для общения с тяжелобольными людьми. Исследователи собираются разработать приложения для поисковых систем и социальных сетей.