Суперкомпьютерный комплекс «Ломоносов» Московского университета. Фото с сайта www.pcnews.ru

Как сообщает издание CNews, в Московском государственном университете, на суперкомпьютере «Ломоносов», запущена модель, имитирующая развитие социально-экономической системы России. Перед специалистами была поставлена задача оценить влияние инновационных отраслей на социально-экономические и демографические показатели страны в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Имитационная модель разрабатывалась специалистами научных групп центрального экономического института РАН и МГУ имени М.В. Ломоносова и опирается на технологии агентного моделирования. Модель основана на взаимодействии 100 миллионов виртуальных агентов, условно представляющих социально-экономическую среду России. Поведение каждого агента задано набором алгоритмов, которые описывают его действия и взаимодействие с другими агентами в реальном мире.

Использование 200 процессоров суперкомпьютера позволило сделать прогноз на 50 модельных лет для среды объемом 100 миллионов агентов всего за 1 минуту 30 секунд. Эта же модель была рассчитана с помощью 1000 процессоров. Во втором случае на решение задачи было потрачено примерно 16 секунд. Данные для моделирования были предоставлены Федеральной службой государственной статистики и российским мониторингом экономического положения и здоровья населения.

Эксперименты с моделью показали, что одни и те же параметры (рождаемость, продолжительность жизни и т.д.) могут приводить к различным результатам в зависимости от размера социума. При запуске одной и той же версии модели с разным количеством агентов результаты отличались на 4,5%. В первом случае моделирование велось для 100 миллионов агентов, а во втором – для 100 тысяч агентов.

Сейчас в разработке находится еще ряд моделей, в частности: модель транспортной сети г. Москвы, модель корпоративных слияний и поглощений, модель социальных кластеров.